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23 Novembre

PROGETTO “AUTOPILOT CMS” - 10 dicembre, ore 10.30





PROGETTO “AUTOPILOT CMS”
- Il primo Digital Twin/consulente digitale di un CMS in ambito e-commerce -

REGISTRAZIONE PARTECIPANTI

 

Sintesi del Progetto
Fino ad ora il digital twin è stato prevalentemente usato in ambito industriale e di prototipazione. Il nostro obiettivo è declinare il concetto applicandolo per primi ad un CMS in ambito e-commerce. Scenari verosimili e in parte già avveratisi, descrivono un mondo in cui molte delle attività cognitive umane saranno coadiuvate da entità intelligenti non organiche, frutto degli algoritmi di intelligenza artificiale. Ogni realtà sufficientemente complessa sarà dotata del suo “agente intelligente”, in grado di garantire la gestione efficiente e rigorosa dell’asset per il quale è stato creato. Applicando il modello ad un CMS cloud dedicato all’e-commerce, possiamo elaborare moltissime informazioni utili a prevenire e prevedere comportamenti dei commercianti che lo utilizzano. Attraverso l’analisi dei dati presenti nel nostro DB provenienti da altri commercianti con le stesse o differenti categorie merceologiche/prodotti etc. è possibile fornire preventivamente numerose informazioni utili e guidare il commerciante più inesperto passo dopo passo abbattendo le barriere di accesso alla digitalizzazione informatica e combattendo l’analfabetizzazione informatica. Tutti i CMS in commercio ragionano in modo sincrono, cioè aspettando un input da parte dell’utilizzatore. Il nostro è progettato nativamente pensato in modo asincrono pertanto è capace di interagire attraverso una UI/UX unica al mondo capace di automatizzare il 70% dei processi e integrare il mondo virtuale e fisico nella gestione di un e-commerce omnicanale. Questa associazione virtuale/fisico consente l'analisi dei dati e il monitoraggio dei sistemi per affrontare i problemi prima ancora che si verifichino, prevenire i tempi di inattività, sviluppare nuove opportunità e persino pianificare il futuro utilizzando simulazioni. Un proxy del mondo fisico porterà a nuove opportunità di collaborazione tra esperti di prodotto del mondo fisico e data scientist il cui compito è comprendere quali dati ci raccontano le operazioni. Per il commerciante, sarà come avere veramente un gemello ed un consulente in tempo reale, operativo 24h, capace di aiutare e consigliare strade e soluzioni differenti. Il concetto di CMS è fermo da almeno 10 anni, il progetto ambisce a evolverlo adattandolo ad una contemporaneità capace di prendere in considerazione le attuali esigenze dei moderni commercianti.


 

Modera: Alberto Clavarino
Direttore Generale Netalia


  10.30
           Saluto iniziale
           Cristina Battaglia
           Responsabile Esecutivo Centro di Competenza Start 4.0

           Introduzione
          
 Alberto Clavarino 
           Direttore Generale Netalia        



  10.35
           
Presentazione del progetto

           Alessando Terranegra, CEO Donkey Commerce Srl



  11
.00
            
Q&A


23 Novembre

PROGETTO “YABA” - 10 dicembre, ore 9.30





PROGETTO “YABA”
- Edge Controller Open Hardware modulare scalabile e multipiattaforma per l'automazione industriale (gestione e monitoraggio della produzione e della manutenzione predittiva, controllo della qualità di prodotto e della sicurezza mediante sistemi di visione) -

REGISTRAZIONE PARTECIPANTI

 

Sintesi del Progetto
YABA è un progetto che prevede lo sviluppo di una piattaforma hardware, modulare ed espandibile adatta al funzionamento in ambito industriale e professionale ma Open Source dove quindi le specifiche hardware, software e di comunicazione sono rese pubbliche ed è possibile per soggetti terzi ampliare e sviluppare nuovi moduli.

È quindi assimilabile ad un PLC/PAC o meglio, per usare un termine dell’ambito IOT ad un Edge Computer, ovvero un sistema in grado di raccogliere informazioni dal campo, effettuare un’elaborazione locale (analisi dei segnali, ma anche riconoscimento visivo) e eventualmente interagire con una piattaforma cloud.

In sintesi si compone di:

  • Un backplane attivo in grado di veicolare 3 diverse tipologie di bus dati, con prestazioni e complessità diverse: seriale I2C, USB 1.1/2.0/3.1, e LVDS ring (EtherCat).
  • Una scheda CPU non espressamente legata ad una tecnologia ovvero che utilizza processori Intel, ARM, Risc-V, Nvidia etc.
  • Diverse schede di input/out per le varie esigenze di raccolta dati e interfacciamento con il campo.

Gli ambiti applicativi sono tutti quelli che vedono interessanti le tecnologie IOT, quindi automazione industriale evoluta, monitoraggio sistemi e analisi predittiva, controllo di processo, controllo ambientale etc.
Il modello di business del progetto si discosta dalla mera produzione e vendita di hardware e software, che pure è prevista, ma prevede anche lo sviluppo di una piattaforma di condivisione dei progetti e certificazione delle soluzioni in modo da rendere la piattaforma applicabile a settori critici.

 
Modera: Flavio Tonelli
Professore Ordinario di Impianti Industriali - Università di Genova
Membro del Consiglio Direttivo - Cluster Fabbrica Intelligente


  9.30
           Saluto iniziale
           Paola Girdinio
           Presidente Centro di Competenza Start 4.0

           Introduzione
           Flavio Tonelli
           Professore Ordinario di Impianti Industriali - Università di Genova
           Membro del Consiglio Direttivo - Cluster Fabbrica Intelligente

           

  9.35
           
Presentazione del progetto

           Giacomo Falcone, Amministratore Unico STS Srl



  
10.00
            
Q&A





PROGRAMMA

- giovedì 10 dicembre 2020 -



  Ore 9.30 - PROGETTO “YABA”                                                                                                                                                                      Edge Controller Open Hardware modulare modulare scalabile e multipiattaforma per l'automazione industriale (gestione e                            monitoraggio della produzione e della manutenzione predittiva, controllo della qualità di prodotto e della sicurezza mediante sistemi            di visione).
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  Ore 10.30 - PROGETTO “AUTOPILOT CMS”                                                                                                                                                Il primo Digital twin/consulente digitale di un CMS in ambito e-commerce.
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Il giorno 20 novembre dalle ore 8.00 alle ore 9.00 si terrà il 150° Coffeetech in modalità virtuale.
 
Relatore:
Riccardo Lora - Business Developer, Veris Servizi

In un periodo di forte mutamento del ruolo del negozio fisico, la customer analytics assurge ad un ruolo chiave nella comprensione dei mutamenti nella fruizione del retail da parte del consumatore.

Per partecipare è necessaria la registrazione al seguente link: https://bit.ly/32CQ2vs



A seguito del DPCM del 18 ottobre 2020 relativo all'emergenza Covid-19, tutti i Coffeetech saranno tenuti esclusivamente da remoto




Come sempre la ripresa dello speech e le slides sono visibili sulla pagina Facebook di Confindustria Genova e all'interno del Gruppo "Coffeetech in Confindustria Genova".

Il Coffeetech consiste in un appuntamento settimanale di libero accesso organizzato da Digital Innovation Hub Liguria, Confindustria Genova e Dixet ogni venerdì mattina delle ore 8.00 alle ore 9.00 dedicato a un tema di natura tecnologica.



13 Novembre

PROGETTO “OPPIO” - 26 novembre, ore 10.15





PROGETTO “OPPIO”
- Software per aumentare la sicurezza degli operatori grazie ai dati raccolti da sistemi IoT -

REGISTRAZIONE PARTECIPANTI

 

Sintesi del Progetto
Il progetto si propone di rendere operativi i dati raccolti dai sistemi IIOT, installati a bordo macchina/apparecchiatura che a bordo operatore (e.g. DPI connessi), per migliorare la gestione della sicurezza durante le operazioni e, in generale la sicurezza degli operatori. Dagli elementi del sistema di gestione della sicurezza, SGS, usando come riferimento la norma ISO 45000, il progetto si propone di evidenziare come gli strumenti IIOT disponibili in sul campo possano fornire dati utili non solo all’allertamento immediato agli operatori in caso di pericolo, ma anche:

  • permettano di stimare gli indicatori per valutazione del rischio dinamica -> a partire dalla valutazione dei rischi presente per l’attività in atto, utilizzo dei dati dei sensori in campo per aggiornare in tempo reale il livello di rischio associato agli operatori (e da loro visualizzabile) per integrare eventualmente le misure di prevenzione e protezione;
  • permettano di migliorare la formazione e addestramento degli operatori -> ad esempio con la rappresentazione basata sui dati di casi critici che si sono verificati da utilizzarsi per la formazione e l'addestramento degli operatori ai fini della gestione delle deviazioni e/o delle emergenze;
  • permettano di aggregare dati per una rilevazione più efficace delle situazioni di pericolo
  • individuazione di soglie nei segnali ricevuti di singoli sensori o piu' sensori comparati (e.g. sensori di posizione a bordo operatore e di stabilità strutturale dell’area di lavoro) per allertare in tempo reale del pericolo imminente e attivare specifiche procedure di emergenza;
  • consentano una più efficace gestione dei rischi operativi. Il progetto procederà da un caso studio in ambito industriale che sarà definito in base a criticità specifiche di comparto; SIMEVO è un partner tecnologico che svilupperà il sistema di raccolta, analisi e visualizzazione dei dati raccolti su piattaforma open, PEACHWARE predisporrà il sistema IOT, mentre ARIA curerà l’aspetto del loro utilizzo, sviluppando un sistema di analisi dei rischi dinamico, i moduli di formazione e addestramento basati sui dati, gli strumenti di allertamento e supporto alla gestione dell’emergenza, lo sviluppo di indicatori per l’analisi dei rischi dinamica e per la gestione della sicurezza operativa. Durante il progetto sarà sviluppato un prototipo che sarà messo a disposizione dei partners del consorzio Start 4.0.



Modera: Luca Beltrametti
Professore presso Dipartimento di Economia  Università di Genova


  10.15
           Saluto iniziale
           Cristina Battaglia
           Responsabile Esecutivo Centro di Competenza Start 4.0

           Introduzione
           Luca Beltrametti
           Professore presso Dipartimento di Economia, Università di Genova

           



  10.20
           
Presentazione del progetto

           Paolo Greppi, Founder & Technical Director Simevo Srl



  
10.45
            
Q&A


13 Novembre

PROGETTO “STABILO” - 26 novembre, ore 9.30





PROGETTO “STABILO”
- Sistema per l'esecuzione della prova di stabilità nave in modo automatico o semi automatico -

REGISTRAZIONE PARTECIPANTI

 

Sintesi del Progetto
La prova di stabilità statica si effettua mediante una serie di operazioni stabilite in accordo alla procedura N°31 della MCI denominata “inclining test unified procedure”.La procedura prevede di inclinare l’imbarcazione spostando manualmente dei pesi e rilevare sempre in modo manuale l’angolo di sbandamento della imbarcazione mediante un pendolo o un bolla idraulica. Sia l’esecuzione della prova che richiede lo spostamento dei pesi e il rilevamento degli angoli ad ogni spostamento, che l’installazione del pendolo e della bolla idraulica a bordo della barca richiedono tempi molto lunghi e sopratutto l’impiego di molte persone. Poiché tale prova usualmente si effettua durante le ultime fasi di allestimento della imbarcazione, questa attività implica un fermo produttivo con ripercussioni sulla data di consegna. Il progetto consiste nello sviluppo di un sistema portatile costituito principalmente da una unità di controllo, una serie di sensori ed una serie di “attuatori” da installare a bordo di una imbarcazione per eseguire in modo semi automatico, oppure completamente automatico la prova di stabilità statica. Con questo strumento portatile la prova potrà essere eseguita da un unico operatore che una volta installato il sistema a bordo potrà lanciare un procedura automatica mediante un pannello operatore. Una volta lanciata la procedura automatica gli attuatori sbanderanno la barca applicando un determinato momento sbandante e i sensori rileveranno l’angolo di sbandamento. L’utilizzo di sensori diversi e ridondanti garantirà l’affidabilità della misura. Inoltre l’unità di controllo non solo sarà in grado di misurare momento e angolo, ma utilizzando un modello matematico dell'imbarcazione sarà in grado di eliminare eventuali errori di misura attraverso opportuni filtri basati sulla tecnologia “state model”, e soprattutto avvertire l’operatore in caso di scostamento eccessivo dal risultato aspettato. Una serie di soglie e sbarramenti renderanno quindi la procedura affidabile e sicura. Al termine della procedura verrà stampato un documento che certificherà l’esecuzione della prova.
La prova potrà essere eseguita durante le ore notturne durante le ultime fasi dell’allestimento della imbarcazione senza dover interrompere le attività produzione.
Infine si vuole con questo progetto gettare le basi per lo sviluppo di un sistema da installare in modo permanente a bordo dell'imbarcazione al fine di monitorare in modo continuo la stabilità della stessa.



Modera: Flavio Tonelli
Professore Ordinario di Impianti Industriali - Università di Genova
Membro del Consiglio Direttivo - Cluster Fabbrica Intelligente




  9.30
           Saluto iniziale
           Paola Girdinio
           Presidente Centro di Competenza Start 4.0

           Introduzione
           Flavio Tonelli
           Professore Ordinario di Impianti Industriali - Università di Genova
           Membro del Consiglio Direttivo - Cluster Fabbrica Intelligente

           



  9.35
           
Presentazione del progetto

           Massimo Verme, Presidente Verme Projects Srl



  
10.00
            
Q&A